更具突破性的底破是WebGPU移植版。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。底破用户需自行提供。解开它也不是发布即装即用的游戏模组 ，虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言，
性能方面 ，解开仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合 。但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。支持运动矢量和时序反馈 ，解开它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。完全在浏览器中运行 。
日前据报道 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
目前该项目仍有限制。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。这个项目展示了另一种可能性。这些数据表明
，而是一个独立实现 ，不仅是最终画面，512×512分辨率下执行时间为72毫秒
，模型权重约141MiB。1080p为7.8毫秒 ，
该项目的核心突破在于，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，4K为29.3毫秒 。
该网络采用U-Net架构 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，