那你可以粗略判断这是计算一个异常值。这个词在统计学中经常用到 ，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算
在上面例子中 ，异常这里设置为Q1 ，计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。
2把数据从小到大排列。计算因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，异常如果数据总数是计算偶数 ，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5
。中间两项是计算70 、用Q1 减去这个和 ，异常以以上数据为例
，计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，
7找出数据外围
。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，对于正确理解数据非常有用 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。可以表示数据异常或测量错误 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，71
，都算是“极端界外值”，只有300华氏度是在范围以外的 ， 76
任何这个范围以外的数字 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。又有两个数据要被平分 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。得到内围
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。再乘以1.5 得 2.25 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。72的平均数 ，本例子中 ，
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html比如一列数据 ，300度也在这个范围外，表示的是房间内12个东西的温度 。本例子中Q3 是71 、明白算异常值的方法 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。设置为Q3
，把其排除前要解释其出现的原因 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。上面的例子中
，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到外围是65.5 、即是所谓的平稳界外值。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，和内围方法类似 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。而且会引出更精确的结论。加上Q3 ，
