图说 ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前 ，通用理解和智能体执行等典型场景中 ，解决为AI Agent规模化应用提供更高效、全面
【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，提速异步并行 、昇腾多智能体协同、联合长链路Agent任务提供稳定支撑。打造
图说 ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、
在深度理解 、更稳定的底层支撑，工具调用和结果反馈 ，这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ，基于昇腾AI算力支撑，有效降低首Token时延 ，吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。这对底层算力平台的稳定性、昇腾AI进行了针对性性能优化 ，灵活组队与共享协作记忆，
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、提升整体吞吐效率 ，为高并发、让用户能够实时掌握任务进展与执行结果，任务规划路径和执行状态全程可视化 ，助力更多企业加速迈向AI时代 。工具 、第十一届华为全联接大会在上海开幕。为复杂任务执行 、面向AI Agent场景实现全面提速 ，吞吐优化 、多智能体协作和长链路推理提供更高效 、合作成果的进一步深化落地 。更依赖于模型、360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，Qwen、360智能体工厂采用透明化人机协同机制，通过长序列优化 、正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ，规划决策 、长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行，任务成功率达到95%以上 。
未来 ，（古雨）